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広告下手で売上損失をしている可能性とは

   投稿者 : 2018年12月10日 By

「広告が失敗しているんじゃないですかね。」

これは広告代理店の営業マンがよく口にするセリフです。
成功した広告を配信できた場合に比べて、本当はどれくらい売上損失を回避できたのか、あなたはご存知でしょうか?

自社が広告下手かどうかを知るには、ROAS(Return On Advertising Spend)という数値が使われます。計算式は「ROAS=広告経由の売上÷広告費用×100(%)」です。ネット広告に50万円を充てて、そこから150万円の売上が得られた場合、ROASは300%です。500万円の売上が得られた場合は1000%です。この数値は高ければ高いほど広告から得られた売上が高いということになります。

日本人が知らない「ネット広告の真実」

ホテルの価格比較、航空券の価格比較、不動産情報の価格比較、商品の価格比較、求人情報の給与比較、製品型番からの価格比較、自動車部品の価格比較、、、消費者がよく利用するこれらのネット広告には、広告素材として企業が持っている「商品データベース」が利用されており、商品データベースを元に広告文をAIによって自動生成しています。これによってあなたが検索した文字と完全一致した広告文を作ることが可能になります。したがって毎日見る広告のいくつかは既に人間が作ったものではなく、機械的に作られた広告です。2000年代のGoogle広告は人的に考えた広告が主流でしたが、それから20年経過した今日ではAIが自動的にA商品の広告を生成しており、無限大のパターン広告がオンデマンドで生成されています。一般にデータベースから広告文を作成する手法を「データフィード広告」と言います。

データフィード広告が主流に

2018年Googleが発表した第一四半期の電子マーケティング報告書によれば、テキスト広告4%の成長に比べデータフィード広告は前年比40%も増加しています。小売・製造業では広告クリックの60%と半数以上が既にAI型広告となっています。Bing広告では携帯電話で約700%、デスクトップで41%データフィード広告が前年比で増加してます。

ちなみに、データフィード広告はGoogle, Facebook, Bing, eBay, Amazon とIT業界の巨人が全て広告主向けに提供しています。これは日本でデータフィード広告を配信する技術も、米国でデータフィード広告配信する技術も同一なので、広告の素材となる商品データベースさえ言語別にメンテナンスしておけば、海外広告の配信も可能になる点であり、この広告配信イノベーションが従来の広告代理店機能を窮地に追い込んでいます。

イギリスにあるdavidrothwell社ではROASで1324%、SmartBusiness社では2680%、当社が実施した釣り具ネットショップでは4000%の高い数値となっており、いずれもデータフィード広告で達成しています。人間が考えたキーワードの組み合わせ広告では考えられなかった結果です。

まとめ

広告下手な企業は、データフィード広告時代にも関わらず、クリエイティブ広告をいまだに行なっているという時代遅れな広告代理店と契約していることも考えられます。仮にデータフィード広告を既に行なっていたとしても、データフィード広告から得られるユーザー情報・クリック率をデータフィード配信の際に、どのブランドやどの商品のクリック単価を上げるのかフィードバックシステムがなければ効果があがりません。

データフィード広告に対応するには、商品データベースの構築と広告データの結果をインポートするフィードバックシステムの運用が欠かせません。
当社が提供するLive Commereでは多言語商品データベースの構築や広告配信結果をインポートする仕組みがありますので、ぜひ検討をしていただければと思います。

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