amazonでおなじみの「〇〇さんにオススメ」や「〇〇に興味ある人にオススメ」といったユーザーごとに最適化されたパーソナライズを超簡単に実現できます。！
YouTubeの関連動画のように、AI機械学習を通じて商品個別の関連商品を自動表示してくれます。
amazonでおなじみのユーザーの好みに応じて表示されるオススメ商品を自動表示してくれます。
Google / amazon の最先端のAI Recommend 機能を利用、ユーザーがウェブサイトを利用するほどに精度が向上します。
Live Commerceレコメンドエンジンとは、ECサイトのアクセスログをamazonやGoogleが開発したレコメンドAIで解析し、類似商品やユーザー毎のおすすめ商品を提案し、成約率の最大化を図るサービスです。
このサービス提供の背景には、当社が自社運営するECサイトDiscovery Japan Mallでトライ&エラーを蓄積し、自社で満足の結果が得られたものだけを検証済みサービスとして提供しています。
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タグを設置してユーザーデータを大量に集めます。集めたデータを利用できる形に一部加工します。
AWSのレコメンドAIを利用して当社がチューニングしたモデルを適用して最適化します。
ユーザー毎に好みの商品や関連商品が表示されるようになり、成約率に大きく貢献します。
Live Commerce が提供するレコメンドエンジンは世界最先端のGoogle CloudとAmazon Web Serviceで利用されているAIレコメンドエンジンを２つ同時に利用しています。当社が研究した結果、「モノ」を中心とするレコメンド（関連商品）はGoogleの方が良く、「人」を中心とするレコメンド（あなたへのおすすめ）ではAmazonの方が良い結果が出ているという結果に基づき２つのレコメンドAIをハイブリッドで利用する形をとっております。
買い物客のアクセスログを解析し、パーソナライズ機能はその時点でその買い物客に最適な商品を自動的に表示します。
商品数が多く、顧客数が多くなるほどECサイトのパーソナライズ機能はその威力を発揮します。 例えば、商品数が5,000点、顧客数が120,000人のECサイトの場合、 5,000 x 120,000 = 600,000,000通りのパターンが考えられますが、これを 最適化し、ユーザーの好みを自動的にAIが割り当ててくれます。
休眠顧客にメールマガジンを送りましょう。
ログインして一度でも商品を閲覧してもらえれば、
機械学習が開始され、好みに沿ったオススメ商品が提案されます。
「関連商品のおすすめ」レコメンデーションでは、ユーザーが次に関心を持つか、交換する可能性が特に高い商品が予測されます。この予測は、ユーザーのショッピング履歴および閲覧履歴と、現在の指定された商品と候補の商品との関連性に基づいています。下の例は、青いドレスの商品詳細ページです。「関連商品のおすすめ」モデルにより、お客様がクリックしたり購入したりする可能性の高い 3 着のドレスをおすすめとして表示しています。
この機能は Google Recommendation AI によって実装されます。
「あなたへのおすすめ」レコメンデーションでは、ユーザーのショッピング履歴や閲覧履歴、タイムスタンプなどのリクエストのコンテキスト情報に基づいて、ユーザーが次に関心を持つか、購入する可能性が最も高い商品が予測されます。このレコメンデーションは通常、トップページで使用されます。
「あなたへのおすすめ」機能はカテゴリページやメールマガジン配信時のコンテンツでも役立ちます。カテゴリページはトップページに似ていますが、そのカテゴリのアイテムのみを表示する点が異なります。
この機能は Amazon Personalize によって実装されます。
レコメンデーションでは画面幅いっぱいに表示されます。表示件数が多い場合は、スクロールバーが表示されます。 ユーザーは次々におすすめされる商品をストレスなく、自然に閲覧することができます。
Z世代(1996年～2012年生まれ)は新聞広告・クーポンつきチラシには、まったく興味がありません。
彼らが目にするのは個々に合わせて高度にカスタマイズされた広告です。何かをネット検索した数秒後に関連する広告が出現することが不気味に感じられた前の世代に対し、Z世代は高度にパーソナライズされた広告を当然視しており、むしろターゲティングされていない広告には目もくれません。
つまり、ECサイトと言えば、高度にパーソナライズされていることが当たり前となっています。
Live Commerce が提供するパーソナライズ機能はフルマネージドサービスです。アクセスログの収集から機械学習の設定、実際のおすすめ商品の表示まで、すべて当社のエンジニアによって設定・管理をさせていただきます。お客様が複雑な設定を学習していただく必要はありません。
Live Commerce が提供するパーソナライズ機能は情報セキュリティのためのマネジメントシステム国際規格である ISO27001およびソフトウェア品質管理の国際規格である ISO9001認証ソフトウェアです。また、外部監査による脆弱性診断を定期的に行っています。大手企業様でも安心してご利用いただけます。
ご利用可能なレコメンドは全部で4種類あります。
| レコメンド機能 | 表示される画面 | レコメンドエンジン | 表示されるデザイン |
|---|---|---|---|
| 関連商品のおすすめ | 個別の商品IDに基づく商品画面 |  Amazon Personalized |
スクロール形式 |
| あなたへのおすすめ | 個別の顧客IDに基づく全ての画面 | Amazon Personalized |
スクロール形式 |
| 閲覧履歴に基づくあなたへのおすすめ | 個別の顧客IDに基づく全ての画面 | Amazon Personalized |
スクロール形式 |
| アクセス解析結果に基づく人気商品 | 全ての画面で利用可能 |  Google Analytics GA4 |
スクロール形式 |
Live Commerce のECサイトに顧客がログインした時に、顧客毎にオススメ商品を提案します。提案される商品はAmazon Personalize モデルによる機械学習 により完全自動化されます。（Amazonと基本的に同じ品質）
| 初期費用(税込) | 月額固定費用(税込) | 従量制課金費用 |
|---|---|---|
| 298,000円(税別) | 無料 | AWSの実費 $200 ~ $3,000 (顧客数 商品数に応じて) |
上記Amazon Personalize モデルによる機械学習によって提案された商品をキャッシュし、顧客毎に完全オリジナルのメールマガジンを配信します。 費用は毎月３回配信します。メールマガジンを書く必要はなく、件名の付与、商品の選定、配信までが完全自動化されます。
| 初期費用(税込) | 月額固定費用(税込) | 従量制課金費用 |
|---|---|---|
| 298,000円(税別) | 100,000円(税別)/月額 | 上記ECサイト基本費用に含む |
ECサイトのパーソナライズについて、学習できるをリソースを紹介します。
Google Cloud が提供するYouTube公式サイトでのRecommendations AI解説動画です。
外部サイト
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外部サイト
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